阿里创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶会ISCA 2022

6 月 23 日，国际体系结构范畴顶会 ISCA 2022 刚刚落下帷幕，阿里达摩院在图神经网络盘算范畴的论文被大会收录，文章开创性地提出了一种全新的硬件架构，可大幅提拔图神经网络处理惩罚服从，低落一半硬件本钱。
ISCA、MICRO、HPCA 并称为体系结构范畴三大顶级集会会议，ISCA 创办于 1973 年，见证了诸多突破性结果的初次表态，包罗谷歌、英特尔、英伟达等企业在半导体范畴的多项技能创新。官方信息表现，ISCA 论文登科率常年低于 20%。近两年，阿里巴巴已有多个结果在该集会会议表态，是 ISCA 汗青上论文入选最多的中国企业。
本次入选的达摩院论文，致力于办理图神经网络硬件的题目。图神经网络是人工智能范畴的热门技能之一，可应用于卵白质结构猜测、分子制药、保举体系、金融风控等范畴。大规模图神经网络的处理惩罚，对存储规模、通讯时延的要求更高，假如仅靠传统硬件处理惩罚，服从低下。

在该论文中，达摩院提出了一种新的硬件架构，可硬件卸载远端内存访问，提拔并行度、减小延时。该架构以玄铁 906 处理惩罚器为控制焦点，并辅以当地访存加快器 Access Engine（AxE）以及远端访存加快器 Memory-Over-Fabric（MoF）。该硬件体系高效地分担了传统 CPU 的部门使命，大幅减小访存延时，并增长了带宽使用率。
达摩院基于此架构实现了单机四卡 FPGA 的原型体系，并通过 AliGraph 软件摆设到云端，根据测试，相比购买 CPU 服务，使用该原型体系的云上 FPGA 性价比提拔约 2 倍。

达摩院研究职员表现：" 大规模图神经网络的应用越来越广阔，但业界主流加快方案多数仍范围于图数据量较小的场景，我们研发的硬件架构可有效办理大规模分布式图神经网络的硬件瓶颈。"
据先容，2020 年，阿里巴巴三篇论文入选 ISCA，创造国内企业记录，干系论文研究包罗玄铁 910 处理惩罚器、存算一体芯片以及 AI 硬件基准测试等。
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